AI 파이프라인으로 콘텐츠 제작 시간을 3시간에서 30분으로 줄였다
Claude AI + Figma MCP 연동 → 29개 피드 자동 생성
문제
패션 브랜드 인스타그램 피드를 자료조사 → 전략 수립 → 카피 작성 → 디자인 적용 순서로 만들면 브랜드당 평균 3시간 이상 걸렸다.
역할
콘텐츠 기획자 · 파이프라인 구조 설계자 (AI 실행 도구 활용, 1인 프로젝트)
결과
기준 문서화로 재현 가능한 제작 프로세스를 구축해, 브랜드당 평균 제작 시간을 3시간에서 30분 이내로 줄였습니다(약 83% 단축). 측정 기준: 자동화 전후 동일 범위(조사~게시) 작업 시간을 피드 단위로 기록·비교(29개 피드 평균).
산출물
01 · Results
생산성 성과
기준 문서화로 재현 가능한 제작 프로세스를 구축해, 브랜드당 평균 제작 시간을 3시간에서 30분 이내로 줄였습니다(약 83% 단축). 측정 기준: 자동화 전후 동일 범위(조사~게시) 작업 시간을 피드 단위로 기록·비교(29개 피드 평균).
제작 산출물
22개 브랜드를 다루며 29개 이상 피드를 자동 생성했고, 39개 피드를 Google Sheets 대시보드로 관리했습니다.
운영 성과
캡션 v4 포맷과 3-Tier 해시태그 전략을 적용해 조사, 카피, 디자인, 게시 상태를 한 흐름으로 묶었습니다.
검증 한계
제작 시간과 생산량은 확인했지만, 게시 후 도달·전환 성과는 별도 지표로 공개하지 않았습니다.
02 · Problem
패션 브랜드 인스타그램 피드를 자료조사 → 전략 수립 → 카피 작성 → 디자인 적용 순서로 만들면 브랜드당 평균 3시간 이상 걸렸다. 품질도 담당자마다 달라져 반복 제작 기준이 필요했다.
03 · Approach
- 01
파이프라인 설계
자료조사 → 전략 → 카피 생성 → 디자인 적용 4단계로 나누고 각 단계의 입출력 기준 정의
- 02
AI 연동
브랜드 분석 기준과 카피 포맷을 먼저 설계한 뒤 Claude AI로 실행, Figma MCP로 디자인 자동 반영
- 03
품질 게이트
fact_check·QA 체크리스트로 게시 전 오류 검증 (인물 권리·브랜드 정보 정확도 포함)
- 04
대시보드 구축
Google Sheets로 39개 피드 진행 현황·캡션·발행 상태 통합 관리
- 05
SEO 전략
캡션 v4 포맷 + 3-Tier 해시태그 전략 설계·적용 (발행 피드 전수 적용 완료)
제작 파이프라인
조사부터 게시까지 4단계 + 단계마다 사람 검수 게이트.
게시 후 회고를 다음 제작에 반영하는 반복 루프 ↺
04 · Key Insight
시간을 잡아먹은 건 브랜드 규칙을 매번 다시 정하는 일이었다
매 피드마다 브랜드 톤, 캡션 포맷, 이미지 크롭 기준을 새로 결정하는 데 시간이 많이 들었다. 기준을 한 번 설계하면 AI가 같은 방식으로 반복할 수 있었다.
기준을 먼저 설계해야 AI 결과가 안정됐다
Claude AI에 바로 맡기면 결과가 들쑥날쑥했다. 브랜드 분석 기준·캡션 구조·출력 포맷을 먼저 정한 뒤 실행했을 때 결과가 일정해졌다.
속도보다 중요한 건 '누가 해도 같은 품질'이었다
3시간 → 30분 단축보다 중요한 건 누가 하더라도 같은 품질이 나오는 구조였다. 이 프로젝트의 목표는 빠른 제작이 아니라 재현 가능한 프로세스를 만드는 일이었다.
05 · Contribution
- Role
- 콘텐츠 기획자 · 파이프라인 구조 설계자 (AI 실행 도구 활용, 1인 프로젝트)
- Scope
- 파이프라인 구조 설계·AI 프롬프트 설계·QA 체계·SEO 전략 수립·Claude Code 기반 파이프라인 직접 구현
- Output
- 29개+ 피드 자동 생성 파이프라인, 캡션 v4 전략 문서, 운영 대시보드