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저를 소개합니다
서정일 Seo Jeongil
서비스·콘텐츠 기획자
seobgak11@naver.com
신입 기획자 · 즉시 합류 가능
서울
문제를
구조로 바꾸는
기획자
구조로 바꾸는
기획자
브랜드를 직접 운영했고, 팀 프로젝트와 교육 상품 런칭도 맡았습니다. 아이디어를 말로만 두지 않고 일정, 페이지 구조, 제작 흐름까지 정리해 왔습니다.
최근에는 앱 리뷰 분석과 AI 서비스 MVP를 만들며 사용자 문제를 화면과 플로우로 옮기는 연습을 이어가고 있습니다.
Project
01
패션 브랜드 창업·운영
살미달라 패션 브랜드 운영
기획·샘플·판매가 따로 굴면 일정이 밀리던 3인 팀 브랜드
역할
공동 창업·대표 (3인 팀) · 상품 기획(MD) 총괄 · 샘플 확인 · 영상 제작 · 팝업 운영
기여
기획·MD100%
디자인40%
3시즌(21SS·21FW·22SS) 컨셉·원단·샘플·생산 일정을 직접 운영
성과
한정 140벌 기획·생산 → 시즌 내 완판 — 리뷰·DM 피드백을 사이즈 그레이딩 재설계로 반영해 21FW·22SS 연속 출시
팝업 3회(카페 위탁·대학 축제·플리마켓) + 온라인 병행 — 단일 채널 의존 없는 판매 구조 운영
검증 한계 · 3인 창업 운영 사례 — 매출·이익은 비공개, 판매 수량·채널 성장 중심으로 정리
브랜드 기획
상품 기획(MD)
영상 제작
팝업스토어
아른 사이 출판 매니징
영상으로만 남던 인터뷰를 읽히고 후원으로 잇기 위한 9인 팀 PM
역할
PM — 출판·전시 기획 · 일정/리소스 관리 · 팀 협업 · 크라우드펀딩 운영
기여
9명 팀의 제작 일정과 자료 흐름 조율 (핵심 산출물은 팀 공동 제작)
영상 인터뷰를 인터뷰집·전시·펀딩으로 확장 · 텀블벅 페이지 흐름·리워드 구성 정리
성과
인터뷰집 2권 출판 + 전시로 접점 확대 — 9인 팀 일정·자료 흐름 조율
텀블벅 크라우드펀딩 목표 대비 177% 달성(889,000원 · 후원자 36명)
검증 한계 · 177%는 팀 공동 성과 — 본인 역할은 PM(인터뷰 기획·편집·펀딩 운영·일정 조율)
프로젝트 매니징
팀 협업
출판 기획
전시 기획
크라우드펀딩
Project
02
출판 프로젝트 매니징
Project
03
교육 상품 기획·런칭
2024.05 — 2024.12
패스트캠퍼스 · 인턴
패스트캠퍼스 교육 상품 기획
강사 자료·제작 방식이 제각각, 기획~런칭 확인 항목이 흩어지던 상황
역할
교육 상품 기획 · 커리큘럼 구조화 · 상세페이지 구성 · 런칭 매니징 (기획 2 · 디자인 2 · 개발 1)
기여
직접 기획67%
런칭 매니징100%
신규 6개 중 4개 직접 기획 · 2개 PM 진행
강사 채널·타깃 반응 기반 커리큘럼·상세페이지 구성·런칭 체크리스트 정리 · Notion 문서화
성과
신규 강의 6개 런칭 (4개 직접 기획·2개 PM 진행) — 7개월 기획~런칭
흩어지던 제작 과정을 체크리스트·문서로 표준화해 확인 누락 감소
검증 한계 · 매출·수강 전환 등 내부 지표는 비공개 — 공개 가능한 출시 산출물·프로세스 중심으로 정리
상품 기획
상세페이지 기획
커리큘럼 설계
런칭 매니징
Gcar VoC 분석
부정 리뷰는 많지만, 어느 이용 단계에서 막히는지 보이지 않던 문제
패캠에서 데이터로 기획 방향을 수정했던 방식을, 분석 도구를 갖춰 3.8만 건 규모로 확장한 프로젝트.
담당
리뷰 전처리 · KoELECTRA 감정 분류 · SHAP 부정 키워드 도출 · 실패 여정 맵 작성 (공개 리뷰 기반 · 4인 팀)
앱 리뷰 37,923건 분석 · KoELECTRA 감정분류(정확도 0.976) · SHAP으로 부정 키워드 도출
성과
4개 불만이 독립이 아닌 ‘연쇄 구조’임을 입증 — 앱 UX를 고치면 예약·반납·페널티·CS 불만이 함께 줄어듦
반납·예약 부정 92.86%로 가장 심각 (경쟁사 대비 1점 비율 7.5%p↑ · 31.4% vs 23.9% · p<0.05) → 개선 우선순위 1순위로 제안
검증 한계 · 공개 리뷰 기반(A/B 미검증) — 평점 3.49→3.65 · 1점 31.4→27.5%는 실행 전 목표치
Python
KoELECTRA
SHAP
데이터 분석
연쇄 구조
앱 오류 → 예약·반납 실패 → 시간 초과·페널티 → 고객센터 지연 → 1점 리뷰
Project
04
데이터 분석 프로젝트
2025.11
멋쟁이사자처럼 부트캠프
Project
05
AI 서비스 기획
Pullsize — 의류 사이즈 추천 AI
브랜드마다 치수 기준이 달라 같은 M도 확신하기 어렵던 문제
역할
서비스 기획 · 입력/결과 화면 설계 · MVP 범위 정의 · Claude Code 기반 프론트/백엔드 풀스택 공동 구현·배포 (인호와 2인 팀)
기여
서비스 기획 · UX 설계 · 프론트/백엔드 구현 (인호와 2인 풀스택 공동 개발)
신체 정보 + 상품 URL → AI 추천 → 판단 근거 확인의 4단계 플로우 설계·구현
성과
4단계 플로우를 실서비스(pullsize.kr)로 구현·운영 중 — 사이즈명과 함께 여유도·추천 이유까지 제시
'추천 근거 제시가 구매 판단 속도를 높인다'는 가설을 사용자 피드백으로 검증하는 단계
검증 지표 · 추천 실행 수·제휴 클릭·정확도 피드백을 GA 이벤트로 계측 설계 완료 — 사용자 수·전환율은 추가 검증 필요
AI 서비스 기획
UX 설계
MVP
2인 공동 개발·배포
콘텐츠 제작 프로세스 자동화
브랜드 피드마다 조사·카피·Figma·검수가 반복돼 3시간씩 들던 작업
역할
작업 순서 설계 · 프롬프트 정리 · Figma MCP 연동 · QA 기준 작성 · 직접 구현
기여
전 과정100%
1인 프로젝트
조사→카피→Figma 반영→QA→게시 5단계 파이프라인 설계·구현 · 단계마다 사람 검수 게이트
성과
기준 문서화로 재현 가능한 프로세스 구축 — 제작 시간 브랜드당 3h → 30m (83%↓, 피드 단위 기록·비교·29개 평균)
22개 브랜드 · 누적 29개+ 피드 생성, 사람이 검수 가능한 흐름 유지
검증 한계 · 제작 시간·생산량은 확인 — 게시 후 도달·전환 성과는 별도 지표로 미공개
Claude AI
Figma MCP
Python
자동화
Project
06
콘텐츠 제작 자동화