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저를 소개합니다
서정일 Seo Jeongil
기획자
seobgak11@naver.com
신입 기획자 · 즉시 합류 가능
서울
관찰 → 실행 → 검증
세 걸음으로 일합니다
세 걸음으로 일합니다
문제부터 잡습니다 — 무엇을 만들지보다 사용자가 어디서 막히는지 먼저 봅니다
숫자로 확인합니다 — 감으로 넘기지 않고 데이터로 방향을 좁힙니다
직접 내보냅니다 — 기획안에서 끝내지 않고 실제 사용자가 만지는 형태로 만듭니다
Project
01
패션 브랜드 창업·운영
살미달라 패션 브랜드 운영
기획·샘플·판매가 따로 굴면 일정이 밀리던 3인 팀 브랜드
역할
공동 창업·대표 (3인 팀) · 상품 기획(MD) 총괄 · 샘플 확인 · 영상 제작 · 팝업 운영
기여
기획·MD100%
디자인40%
3시즌(21SS·21FW·22SS) 컨셉·원단·샘플·생산 일정을 직접 운영
성과
한정 140벌 기획·생산 → 시즌 내 완판 — 생산 착수 전 원단이 단종되자 거래하던 원단가게를 돌며 대체 원단을 소싱해 생산을 이어갔고, 21FW·22SS까지 연속 출시
3일간 학교 축제 팝업에서 인스타 팔로워 464명 → 863명(+86%) — 팝업 3회(펍 위탁·대학 축제 2회)와 온라인 병행으로 단일 채널에 의존하지 않는 판매 구조 운영
검증 한계 · 3인 창업 운영 사례 — 매출·이익은 비공개, 판매 수량·채널 성장 중심으로 정리
브랜드 기획
상품 기획(MD)
영상 제작
팝업스토어
Project
02
교육 상품 기획·런칭
2024.05 — 2024.12
패스트캠퍼스 · 인턴
패스트캠퍼스 교육 상품 기획
강사 자료·제작 방식이 제각각, 기획~런칭 확인 항목이 흩어지던 상황
역할
교육 상품 기획 · 연사 리스트업·섭외 · 커리큘럼 구조화 · 상세페이지 구성 · 런칭 매니징 (기획 2 · 디자인 2 · 개발 1)
기여
직접 기획67%
런칭 매니징100%
신규 6개 중 4개 직접 기획 · 2개 PM 진행
강사 채널·타깃 반응 기반 커리큘럼·상세페이지 구성·런칭 체크리스트 정리 · Notion 문서화
성과
신규 강의 6개 런칭 (4개 직접 기획·2개 PM 진행) — 7개월 기획~런칭
연사 44명 리스트업 → 22명에게 연락, 회신율 72.73%·섭외율 22.73%(22명 연락 기준) — 팔로워 수 대신 댓글 반응의 질과 외부 검증 이력을 기준으로 선별, 섭외 5명 중 3명 강의 출시
흩어지던 제작 과정을 체크리스트·문서로 표준화해 확인 누락 감소
검증 한계 · 매출·수강 전환 등 내부 지표는 비공개 — 공개 가능한 출시 산출물·프로세스 중심으로 정리
상품 기획
상세페이지 기획
커리큘럼 설계
런칭 매니징
Project
03
AI 서비스 기획
Pullsize — 의류 사이즈 추천 AI
브랜드마다 치수 기준이 달라 같은 M도 확신하기 어렵던 문제
역할
서비스 기획 · 입력/결과 화면 설계 · MVP 범위 정의 · 개발·배포 공동 진행 (2인 팀)
기여
아이디어 발제·기획 · UX 설계 · 콘텐츠 운영 · 개발·배포 공동 진행 (2인 팀)
신체 정보 + 상품 URL → AI 추천 → 판단 근거 확인의 4단계 플로우 설계·구현
성과
4단계 플로우를 실서비스(pullsize.kr)로 구현·운영 중 — 사이즈명과 함께 여유도·추천 이유까지 제시
'추천 근거 제시가 구매 판단 속도를 높인다'는 가설을 사용자 피드백으로 검증하는 단계
검증 지표 · 추천 실행 수·제휴 클릭·정확도 피드백을 GA 이벤트로 계측 설계 완료 — 사용자 수·전환율은 추가 검증 필요
AI 서비스 기획
UX 설계
MVP
2인 공동 개발·배포
Gcar VoC 분석
부정 리뷰는 많지만, 어느 이용 단계에서 막히는지 보이지 않던 문제
패캠에서 데이터로 기획 방향을 수정했던 방식을, 분석 도구를 갖춰 3.8만 건 규모로 확장한 프로젝트.
담당
리뷰 전처리 · KoELECTRA 감정 분류 · SHAP 부정 키워드 도출 · 실패 여정 맵 작성 (공개 리뷰 기반 · 4인 팀)
앱 리뷰 37,923건 분석 · KoELECTRA 감정분류(정확도 0.976) · SHAP으로 부정 키워드 도출
성과
4개 불만이 독립이 아닌 ‘연쇄 구조’임을 입증 — 앱 UX를 고치면 예약·반납·페널티·CS 불만이 함께 줄어듦
반납·예약 부정 92.86%로 가장 심각 (경쟁사 대비 1점 비율 7.5%p↑ · 31.4% vs 23.9% · p<0.05) → 개선 우선순위 1순위로 제안
검증 한계 · 공개 리뷰 기반(A/B 미검증) — 평점 3.49→3.65 · 1점 31.4→27.5%는 실행 전 목표치
Python
KoELECTRA
SHAP
데이터 분석
연쇄 구조
앱 오류 → 예약·반납 실패 → 시간 초과·페널티 → 고객센터 지연 → 1점 리뷰
Project
04
데이터 분석 프로젝트
2025.11
멋쟁이사자처럼 부트캠프
콘텐츠 제작 프로세스 자동화
브랜드마다 조사·카피·디자인 기준을 처음부터 다시 정하던 작업
역할
작업 순서 설계 · 프롬프트 정리 · Figma MCP 연동 · QA 기준 작성 · 직접 구현
기여
전 과정100%
1인 프로젝트
조사→카피→Figma 반영→QA→게시 5단계 파이프라인 설계·구현 · 단계마다 사람 검수 게이트
성과
작업자마다 다르던 흐름을 5단계 파이프라인으로 문서화·표준화
22개 브랜드 · 누적 29개+ 피드 생성, 발행 전 사실 확인 게이트 유지
Claude AI
Figma MCP
Python
자동화
Project
05
콘텐츠 제작 자동화
아른 사이 출판 매니징
영상으로만 남던 인터뷰를 읽히고 후원으로 잇기 위한 9인 팀 PM
역할
PM — 출판·전시 기획 · 일정/리소스 관리 · 팀 협업 · 크라우드펀딩 운영
기여
9명 팀의 제작 일정과 자료 흐름 조율 (핵심 산출물은 팀 공동 제작)
영상 인터뷰를 인터뷰집·전시·펀딩으로 확장 · 텀블벅 페이지 흐름·리워드 구성 정리
성과
인터뷰집 2권 출판 + 전시로 접점 확대 — 9인 팀 일정·자료 흐름 조율
텀블벅 크라우드펀딩 목표 대비 177% 달성(2024.02~03 · 최종 889,000원 · 후원자 36명)
검증 한계 · 177%는 팀 공동 성과 — 본인 역할은 PM(인터뷰 기획·편집·펀딩 운영·일정 조율)
프로젝트 매니징
팀 협업
출판 기획
전시 기획
크라우드펀딩
Project
06
출판 프로젝트 매니징